研究寫作套件

這是什麼

不是模板，是方法

你擁有想法與論證，AI 負責跑腿：找文獻、查證引用、架論證骨架、寫成稿、再自己檢查。五個原則貫穿整套流程：

1. 先架骨架再寫字不從空白頁硬擠出稿，硬擠出來的文字容易帶「AI 味」。先把論證結構立好，再照著它寫成文字。
2. 絕不編造引用每一條文獻都真的抓下來、確認方向對，查不到就標「未驗證」，不假裝。交付前還會掃撤稿與沒掛引用的宣稱。
3. 論文像你的領域，信件像你論文、計畫書、申請書拿同領域已發表論文當準繩，每項語言特徵要落在真人論文的常見區間內，不磨成通用 AI 腔，也不套個人口吻；你自己的文風留給信件與自述。英文稿交付前另有去節奏的複查。
4. 誠實內建效果量與信賴區間（不只 p 值）、Likert 不當連續變數、要主張效果先診斷設計能不能回答問題。
5. 資料盡量留在本機隨包的檢查工具與統計分析都在你電腦上跑。未發表稿件與研究原始資料不送往線上檢索服務或 AI 偵測器，線上檢索只送出 DOI 與標題這類書目資料。Claude Code 讀到的內容（包括稿件與資料）仍會傳到 Anthropic 的模型端處理，因此替期刊或研討會審別人的稿件時，預設只把本機工具的指令交給你自己跑，要你明說、且確認該場域允許才會讀稿。

怎麼開始

三步，五分鐘

1. 拿到資料夾。公開 repo，不用登入，有 git 就 clone，沒有就在 GitHub 頁面按 Code → Download ZIP。

   git clone https://github.com/chenweichiang/research-writing-kit.git

2. 在資料夾裡打開 Claude Code（需付費的 Claude 方案，免費的 claude.ai 帳號不能用）。

   cd research-writing-kit
   claude

3. 貼這句話，剩下的交給它：它會問你寫什麼、用什麼語言、想投哪、能不能收一批同領域的已發表論文當對照、有沒有自己寫的信件可以學你的文風，然後生成專屬於你的 skill。 「讀 CLAUDE.md，幫我設定。」

還在 claude.ai 網頁版、沒有 Claude Code？把 repo 連給網頁版的 Claude 說同一句話，它會一步步帶你裝好再搬過去（setup/WEB.md）。

之後每天怎麼用

用講的就好

在放論文的資料夾裡開 Claude Code，像平常講話一樣說要做什麼，也可以直接打 /skill名。

「幫我寫這篇論文／提案」/co-author

協作寫作：找文獻、架骨架、寫成稿、交付前六道關卡（撤稿、無引用宣稱、數字帳本、圖表溯源、投稿聲明、終審）。

「這段讀起來像翻譯」/co-author

母語潤稿：先量出哪些語言特徵偏離同領域論文的常見區間，潤稿子代理只交改動清單，由你逐條裁定；數字、引用、術語動了就擋。

「幫我檢查這篇再投」/paper-review

五層檢查：機械層、用字、語言、審稿視角的邏輯、交付完整性。只檢查，不改稿。

「這些引用撐得住我寫的話嗎？」/verify-citations

逐句對照 PDF 原文判定引用方向，DOI 權威查驗，被標記的再派懷疑論二審。

「幫我把引用的 PDF 收齊」/fetch-refs

多源抓取、逐篇確認內容真的相符、歸檔，也包含引用滾雪球。

「審稿意見回來了，幫我回」/rebuttal

拆點、逐點裁定、落實修訂、回應信、交付前完整性驗證。

「別再犯同樣的錯」/doc-regress

把抓到的錯寫成常駐檢查，改完全庫重掃，復發就擋下，另有數字帳本勾稽。

「把這篇排成投稿 PDF」/build-pdf

依場域模板排版，第二語言稿連同回譯稿成對交付。

裡面有什麼

方法、範本、二十八支工具

• 方法本體七份：心法、鐵則、九階段流程、論證工法、方法決策、三十八張方法卡、嚴謹研究流程。
• 七個 skill 範本與五個 subagent（含乾淨終審與中英文母語潤稿）：安裝時依你的領域、語言、場域改寫。
• 二十八支本機腳本，多數零安裝：台灣用語與中文 AI 味檢查、中英文語域剖面與母語潤稿檢查、英文文法與 AI 指紋、後設論述與詞束診斷、圖表色覺可及性、文獻取檔與文獻地圖、撤稿掃描、無引用宣稱掃描、文件回歸、方法決策與分析計畫的格式閘門、回應信與投稿狀態驗證。
• 空白模板（信件用的文風檔、投稿筆記、論證骨架）、開放學術詞表（兩份隨包，AWL 因授權由腳本抓取）、一份填好的骨架範例。
• 繁中在地化包：陸用語對照、台／臺一致性、Typst 中文 PDF 配方。

全部細節在 repo 的 README.md：安裝後電腦會多出什麼、論文專案裡會長出哪些檔案、外部程式與線上服務各自被誰用到。

出處與授權

從一個人的寫作實務長出來

這套方法脫胎於江振維自己寫論文、提案與審稿回應的工作流，去個人化後公開。歡迎研究者與學生拿去改成自己的版本。程式碼採 MIT，方法與文件採 CC BY 4.0，可改寫、翻譯、拿去教，只要標示出處。第三方學術詞表各有授權（AWL 為 CC BY-NC-ND），細則見 repo 的 NOTICE.md。